编辑｜泽南 智能体时代，AI 算力的玩法也在升级迭代。 北京时间 9 月 23 日，在 2026 骁龙峰会上，高通 CEO 克里斯蒂亚诺・安蒙（Cristiano Amon）正式介绍了高通面向 Agent 时代的战略转型。 与此同时，高通发布了两款新一代旗舰手机 SoC：第六代骁龙 8 超级至尊版（Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6）与第六代骁龙 8 至尊版（Snapdragon 8 Elite Gen 6）。 新一代芯片将 AI 算力作为核心升级方向，重点对端侧 AI 智能体推理、内存架构、个性化和多模态处理能力进行了升级。 芯片能力，全面倒向 AI 今年的手机芯片竞争极度激烈，骁龙成了最后一个发布的旗舰芯片，不过好在我们并没有白等。 本次发布的两款骁龙 8 Elite Gen 6 均采用台积电 2nm 制程工艺（N2P），搭载新一代高通自研的 Oryon CPU，采用 8 核配置。这是高通首次在同一代骁龙 8 Elite 系列中推出两个不同定位的旗舰产品。 在 CPU 配置上，两款芯片都采用 8 核 CPU 配置， 包括两颗最高频率达到 5GHz 的 Prime 核心 ，以及 6 颗最高频率达到 4GHz 的 Performance 核心。这是业界首次将手机 CPU 主频提升到 5GHz。 为了支持这样的峰值性能久一点，高通甚至还用到了新的封装技术。Offset Package-on-Package（Offset PoP，偏移式堆叠封装）改变了手机处理器与内存芯片原本上下堆叠的位置，将内存向一侧移动，为处理器留出了更直接的散热通道。高通表示，新封装能够使处理器在高负载下维持峰值性能的时间延长至原来的两倍以上。 缓存也要继续增加，高通引入了一项面向 Agent 工作流、视频编辑等负载的 CPU 缓存技术 Oryon FlexCache，为 CPU 配备了 16MB 共享 L2 缓存。与传统的固定缓存分配方式不同，FlexCache 允许不同类型的 CPU 核心动态访问同一个缓存资源池。当某个高性能核心需要处理大型任务时，可以使用更多缓存空间，降低访问外部内存的频率。 看起来，高通在 CPU 上的升级非常倾向于智能体的任务负载。与数据中心的 AI 算力类似，过去 CPU 主要用于通用计算，或作为 AI 计算中的辅助算力，但 在智能体时代，CPU 需要负责整个任务的编排和调度，因而重要性大大提升 GPU 方面，高通为其全新 Adreno GPU 加入了专门针对 AI 计算设计的 Adreno Matrix Cores（矩阵核心），并推出新的图形渲染技术 Adreno Neural Fusion。此外还有 18MB Adreno 独立高速显存（HPM），为 GPU 提供低延迟的片上存储资源。 Adreno Neural Fusion 将神经网络计算、AI 超级分辨率和帧生成整合到同一条图形渲染管线中。现在，手机端游戏可以先使用较低分辨率渲染画面，再由 AI 模型重建出高分辨率图像。帧生成技术则可以根据已有画面和运动信息，生成额外的中间帧。 这使得开发者不必完全依赖传统 GPU 渲染增加画面细节，也能提升游戏的视觉表现与流畅度。类似的技术（如英伟达的 DLSS）已经出现在 PC 游戏领域有一段时间了。根据高通公布的数据，新方案在支持的游戏中最高可以实现 40% 的功耗节省。 Adreno Neural Fusion 已获得 Unity 和虚幻引擎的支持，很快将在一大批手游上落地 AI 算力方面，高通这次不仅提高了 Hexagon NPU 的计算性能，还专门针对 Transformer 架构、大规模 MoE 模型以及 AI Agent 的运行需求进行了架构调整和专门优化。 新增的 Element Accelerator 是专门针对 Transformer 相关计算进行优化的硬件加速单元，可以与原有的标量、向量及张量计算单元协同工作，提高大语言模型推理的效率。这项设计针对的不只是传统的单轮文本生成任务，还包括 AI Agent 需要处理的长上下文、多步骤推理以及多个任务之间的切换。高通表示，新平台对 INT4 模型的 Prefill（预填充）性能最高可提升 50%，并能够优化解码吞吐量。 再加上 NPU 的共享内存容量比前代增加了 50%， 第六代骁龙 8 超级至尊版最多能够支持在手机端运行 30B 参数的 MoE 模型 。这次落地的是 StepEdge-Omni 30B-MoE，由高通联合阶跃星辰、无量火和江波龙，基于第六代骁龙 8 超级至尊版实现。 面向常规高频率的 AI 应用，高通升级了 Sensing Hub（传感器中枢），其采用双 Micro NPU 架构，支持在低功耗状态下持续处理来自传感器、麦